中国移动研究院李男：面向运营的低空经济电磁环境构建与网络赋能探索

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近日，中国移动研究院无线与终端技术研究所所长李男受邀出席第五届电磁频谱学术大会“低空智联与具身协同专题论坛”，并作题为《面向运营的低空经济电磁环境构建与网络赋能探索》的主题演讲，针对低空经济高速发展背景下无线通信网络面临的痛点问题，系统介绍了中国移动研究院电磁空间稀疏样本多级智能增广技术、立体网络质量评估体系、全链路一体化优化切换策略以及网络感知赋能的无人机路径规划四大技术矩阵。依托该技术矩阵，中国移动研究院已启动构建了低空电磁数据增广平台，助力低空经济发展。

李男指出，低空经济作为国家战略性新兴产业，其发展离不开高性能立体通信网络这一重要基石。中国移动坚持问题导向、需求导向，深入低空运营一线挖掘产业痛点需求与关键挑战，总结了低空网络在覆盖、评测、切换、路径规划四方面的挑战：一是如何将有限的低空飞测数据扩展为全域覆盖，解决覆盖“飞不全”的难题；二是如何建立新的评估体系，以精准度量低空立体网络质量，解决质量“难评测”的难题；三是如何应对多层旁瓣覆盖和视距远距离传播导致的频繁切换，解决切换“易断流”的难题；四是如何在航线路径规划中引入通信质量先验信息，解决航线“无勘验”的难题。

面对这些挑战，中国移动立足网络优势，深入开展网络技术创新，以网为基，以智为先，锻造面向运营的低空经济电磁环境构建与网络赋能技术能力，为低空经济发展夯实网络基础。

在电磁空间稀疏样本多级智能增广技术方面，李男形象地称之为“增数据”。面向低空覆盖范围扩展为3D空域，有限飞测质量不能代表全部空域覆盖质量的痛点，中国移动通过多小区联合建模，设计CMOE混合专家模型，引入自适应特征映射层提高模型泛化性，实现由“线”到“面”的数据增广。该技术可节省至少40%的飞测成本，在3省66个小区的现网实测中，实现数据增广平均准确率超90%以上，有效解决了低空全域覆盖感知难题。

在立体网络质量评估体系方面，针对传统地面网络质量评估体系“旧标尺”无法精准度量低空3D网络质量的痛点，中国移动通过搭建“业务场景-网络需求-评测指标”三层评估体系架构，构建包含5个维度20余项指标的评估体系，并制定量化评分规则，精准刻画低空网络质量的多维数字画像。该体系能够多维度评测网络质量，并明确指出具体的优化方向，例如在某城市评估中精准定位了4.9G网络在覆盖和体验方面存在的问题。基于该成果，中国移动在CCSA TC7牵头完成一项行业标准立项。

在全链路一体化优化切换策略方面，针对空地同频组网场景下，旁瓣多层覆盖以及视距远距离传播引发的切换性能劣化难题，中国移动构建全链路一体化优化切换策略，保障低空业务获得稳定网络体验。通过研究视距远距离漏配邻区识别算法，并提出基于深度强化学习的混合经验回放全局寻优算法，快速找到全局最优CIO参数。实验室测试表明，该策略可使频繁切换次数降低82%，有效解决了业务卡顿、数据断流问题。

在网络感知赋能的无人机路径规划方面，针对传统路径规划无通信先验信息、规避策略学习效率低、泛化性差的问题，中国移动设计网络感知优先经验回放与质差风险检测机制，实现质差区域精准规避。通过以稳通信、避质差、低能耗为多目标设计高效强化学习规划框架，实现了质差区域的精准规避。基于现网实测数据验证，该技术使无人机飞行路径的质差区域规避率提升约96%，平均SINR质量提升35%以上，有效保证了业务质量。

李男介绍，中国移动以“AI赋能的低空数据智能增广引擎”为核心，启动构建全流程低空电磁数据智能增广平台，通过多源数据融合与模型泛化创新，贯通“采集-增广-应用”全链路闭环，突破传统飞测数据局限，实现低空电磁空间的高效预测与智能建模，该平台已在现网多省市开展了试点验证，助力低空经济蓬勃发展。

李男表示，面向未来，中国移动愿携手产业各方，汇聚创新链、产业链，深耕低空网络技术创新，智赋新质发展澎湃动力，为网络强国、数字中国建设贡献更大移动力量。

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